•  
  •  
 

عنوان المقال عربي

أثر تَطبيق الذكاء الاصطناعي داخل نُظُم دَعم القرار على دقة التفكير الاستباقي وتقليل التهديدات الأمنية: الدور الوسيط لجودة البيانات

Abstract

The study aimed to identify the impact of applying artificial intelligence within decision support systems in improving the level of proactive thinking and reducing security threats in government institutions in the Arab Republic of Egypt, as well as to examine the mediating role of data quality in this relationship, at a significance level of (α ≤ 0.05). The study sample consisted of (360) participants working in the departments of information technology, decision support, and cybersecurity within government institutions and national authorities that rely on AI-enhanced decision support systems.

The study adopted the descriptive analytical method and used a questionnaire as the primary tool for data collection. The findings revealed a statistically significant relationship between certain dimensions of artificial intelligence (predictive analytics systems, intelligent agents, and machine learning) and the level of proactive thinking. The results also showed a statistically significant relationship between artificial intelligence and the reduction of security threats. Furthermore, the study demonstrated a statistically significant mediating role of data quality in the relationship between artificial intelligence and proactive thinking, as well as between artificial intelligence and the reduction of security threats.

The study recommended strengthening the use of artificial intelligence in decision support systems, improving data quality, and integrating these systems with cybersecurity measures to maximize predictive and preventive benefits within institutions. It also recommended identifying the theoretical foundations of artificial intelligence applications in decision support systems and their role in enhancing proactive thinking within security institutions, determining the most prominent AI applications used in such systems, and clarifying how previous literature interprets methods for promoting AI adoption in decision support systems to improve data quality in security institutions.

الملخص العربي

هَدفت الدراسة إلى التَعرّف على أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل نُظُم دعم القرار في تَحسين مُستوى التفكير الاستباقي، وتقليل التهديدات الأمنية في المؤسسات الحكومية بجمهورية مِصر العربية، والكشف عن الدور الوَسيط لجودة البيانات في هذه العلاقة، وذلك عند مُستوى دلالة، (0.05≥α) و اشتملت عينة الدراسة على (360) مُشاركًا من العاملين في إدارات تكنولوجيا المعلومات، ودعم اتخاذ القرار، والأمن السيبراني داخل المؤسسات الحكومية والهيئات الوطنية التي تعتمد على نُظُم دَعم القرار المُعزّزة بالذكاء الاصطناعي، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي كمنهج للدراسة، واستخدمت الاستبانة كأداة رئيسة لجمع البيانات، وقَدْ توصلت الدراسة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين بعض أبعاد الذكاء الاصطناعي (أنظمة التحليل التنبؤي، الوكيل الذكي، والتعلم الآلي) ومُستوى التفكير الاستباقي، كما أظهرت النتائج وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي وتقليل التهديدات الأمنية، وكشفت النتائج عن وجود دور وساطة دالٍ إحصائيًا لجودة البيانات في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتفكير الاستباقي، وكذلك في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتقليل التهديدات الأمنية، وأوصَت الدراسة بضرورة تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في نُظُم دعم القرار، وتحسين جودة البيانات، وربط هذه النُظُم بإجراءات الأمن السيبراني؛ لتحقيق أقصى استفادة مُمكنة على المستويين التنبؤي والوقائي داخل المؤسسات، والتعرف على الأسس النظرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل نظم دعم القرار ودورها في تعزيز التفكير الاستباقي بداخل المؤسسات الأمنية، وتحديد أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُستخدمة في نظم دعم القرار، وتوضيح تفسير الأدبيات السابقة لطرق تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي داخل نظم دعم القرار من أجل تحسين جودة البيانات في المؤسسات الأمنية.

Download

Share

COinS